函数:ocrText 本地光学字符识别

函数名称:本地光学字符识别

函数功能:将指定区域的图像转换为其显示出的文字

函数方法

text = ocrText(x1, y1, x2, y2, language, list, flag);

参数 类型 字段 说明
x1 number 必填 欲识别的区域左上角顶点屏幕横坐标
y1 number 必填 欲识别的区域左上角顶点屏幕纵坐标
x2 number 必填 欲识别的区域右下角顶点屏幕横坐标
y2 number 必填 欲识别的区域右下角顶点屏幕纵坐标
language number 必填 语言选择: 0 - 英文/数字;1 - 中文,具体使用方法详见下方注意事项
list string 选填 识别白名单,设置此参数后,不在白名单中的字符将被忽略,
引擎版本 iOS v2.2.7-3,Android v1.3.0 以上支持
flag boolean 选填 不填或者 flag = false 返回字符串,flag = true 返回坐标,
支持引擎 iOS 3.0.0-126,Android v2.4.1 以上版本
返回值 类型 说明
text string 识别结果
array table 坐标

返回值为 string 脚本实例:

-- OCR 英文识别,注意本函数仅对标准字体识别尚可,非标准字体请自行制作字库配合触动点阵识别函数效果更佳 
-- 创建一个全分辨率通用的浮动框 用来测试 ocrText
-- 使用 ocrText 函数可能会出现识别不准的问题推荐使用百度 AI 函数进行识别,使用方法详见下方注意事项。
fwShowWnd("wid",0,0,300,300,1)
fwShowTextView("wid","textid","2019-01-05 10:14","center","ffffff","000000",20,0,0,0,300,300,1)
mSleep(1000)
-- 识别区域
x,y,x1,y1 = 0, 100, 300, 300
text = ocrText(x,y,x1,y1,0)
-- 识别结果
dialog(text)

返回 table 坐标脚本实例:

-- 创建一个全分辨率通用的浮动框 用来测试 ocrText
fwShowWnd("wid",0,0,300,300,1)
fwShowTextView("wid","textid","abcd1234","center","ffffff","000000",20,0,0,0,300,300,1)
mSleep(1000)
-- 识别区域
x,y,x1,y1 = 0, 100, 300, 300
table = ocrText(x,y,x1,y1, 0,true)
-- 识别结果
text = "识别字符:"..table.text.."\ninfo长度:" .. #table.info
for var= 1, #table.info do
    text = text .. "\ninfo[" .. var .. "] x:" ..table.info[var].x+x .. 
    " y:"..table.info[var].y+y .. 
    " w:"..table.info[var].w+table.info[var].x+x .. 
    " h:"..table.info[var].h+table.info[var].y+y .. 
    " c:"..table.info[var].c .. 
    " char:"..table.info[var].char
end
dialog(text)

返回 table 坐标:

-- text 表示识别的字符串;
-- info 包含一个每个识别符号的信息;
-- x 代表相对识别完整图片的位置的左上角 x 坐标;
-- y 代表相对识别完整图片的位置的左上角 y 坐标;
-- w 代表识别符号的宽度;
-- h 代表识别符号的高度;
-- c 代表相似度;
{
   text = "ocr文字"
   info =
  {
      { x = 0, y= 1, w=5, h=10,  c = "90.01",  char="字符" }
      …. 
  }
}

注意事项:

  • 引擎版本 Android v3.1.8 及其以上版本已支持 0、1、10、20、21
  • 引擎版本 Android v2.0 - 3.1.7.1 版本仅支持 0、1
  • 引擎版本 Android v1.3.0 之前的版本 language 参数 10 或 20 是英文识别, 非 10 或 20 是中文识别。
  • language 参数介绍:

    • 0 - 数字/字母
    • 1 - 中文
    • 10 - 普通识别,适用于部分存在干扰线背景的文字识别
    • 20 - 适用于部分存在干扰线且深色背景的文字识别
    • 21 - 适用于部分深色背景的文字识别
  • 引擎版本 iOS v2.2.7-3,Android v1.3.0 以上中已集成英文字库,直接调用即可。

  • 白名单参数需引擎版本 iOS v2.2.7-3,Android v1.3.0 以上支持。
  • OCR 中文识别库下载地址:chi_sim.traineddata
  • OCR 英文数字识别库下载地址:eng.traineddata
  • 如需使用中文字库,iOS 系统请将中文字库文件移至手机目录 /Applications/TouchSprite.app/tessdata,同时支持在 res 目录下 tessdata目录中放置字库文件,但程序会先搜索 /Applications/TouchSprite.app/tessdata 中的文件,再到 res 目录下搜索,Android 系统移至/sdcard/TouchSprite/res/tessdata 方可正常使用。
  • 中文字库可以在 Android 标准版 v3.1.7.1 及其以上版本中点击我的账号 - 文件管理 - 插件中进行下载,会下载到 /sdcard/TouchSprite/res/tessdata 文件夹下可以直接调用,v3.1.7.1 以下版本也可以下载但是会下载到data/data/com.touchsprite.android/files/plugin文件夹下,需要写代码进行移动。
  • 中文字库可以在专业版 iOS v3.1.1 及其以上版本中点击更多 - 文件管理 - 插件中进行下载,会下载到 var/mobile/Media/TouchSprite/res/tessdata 文件夹下可以直接调用,v3.1.1 以下版本也可以下载但是 iOS11 以下系统会下载到var/mobile/Media/TouchSprite/plugin文件夹下,iOS11 及其以上系统会下载到usr/bin/tsplugin/文件夹下需要写代码进行移动。
  • 该函数对非正规字体及有干扰的情况下识别效果不佳,推荐用来识别背景色相对单一的英文及数字。
  • 使用 ocrText 函数可能会出现识别不准的问题推荐使用 百度 AI函数 进行识别。
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