函数：yolo.objectDetect 调用 yolo 模型（仅支持 Android）

函数名称：调用 yolo 模型

函数功能：调用 yolo 模型识别对应区域内容

引擎版本：仅支持 Android v3.3.1 及其以上版本

Android 支持 yolo 版本：yolov8、yolov11。

需要导入 tsYolo 函数库文件方能使用此函数，下载地址详见下方注意事项。

函数方法

tab = yolo.objectDetect(index,option)

option 介绍

返回值 tab 介绍

函数用例

local yolo = require("tsYolo")
ret = yolo.setModel("0",userPath() .. "/res/best.ncnn.param",userPath() .. "/res/best.ncnn.bin",userPath() .. "/res/classes.txt");
dialog("===ret="..ret)
x81,y81,x82,y82=0,0,500,500
snapshot("screenshot2.png",x81,y81,x82,y82);
data = yolo.objectDetect("0",{["image"]="screenshot2.png"})
for k, v in pairs(data) do
    if type(v) == "table" then
        local info = "识别结果: "
        for k, v in pairs(v) do
            info = info .. k .. " : " .. v .." "    
        end
        nLog(info)
    else
        nLog(k..":"..v)

    end
    mSleep(100)
end
-- 获取版本号
dialog(yolo.version())

注意事项

• 安卓 yolo 函数需使用 .ncnn 格式模型，需要将 best.pt 和标签文件转成对应格式文件。

• yolo 转换教程详见 yolo 模型转换教程。

• 函数扩展库下载

• 真机及模拟器函数库不通用，请单独下载，使用注意事项详见使用方法。